【编者按】在传统工业自动化体系中，不少机器人依赖预设程序和固定参数运行，一套设备只能对应一类产品、一道工序，换产即需重新调试，"一机一能" 成...

在传统工业自动化体系中，不少机器人依赖预设程序和固定参数运行，一套设备只能对应一类产品、一道工序，换产即需重新调试，"一机一能" 成为制约柔性制造的瓶颈。思谋科技围绕工业 AI 智能体推出检测机器人与操作机器人，以 AI 原生设计为核心，通过感知、推理、执行的深度融合，突破了传统机器人的能力边界。

招股书资料显示，思谋科技的机器人是 AI 原生并聚焦在复杂制造环境中感知、推理及执行的产品形态，广泛应用于消费电子、新能源、精密制造等关键行业垂直领域。其中，智能检测机器人以软硬件集成解决方案形式交付，可实现对曲面及微米级组件进行高精度自动化质量检测。这一能力直接针对传统视觉检测在高反光、复杂曲面、不规则排列等场景下的痛点 —— 相较于依赖固定视觉配置的传统检测方式，AI 原生机器人能够通过多模态感知与实时推理，对复杂工件进行更加灵活的检测任务配置。

在技术实现层面，该系列机器人引入了多项行业首创能力。据招股书披露，思谋科技引入机器人首次实现对高反光、复杂曲面物体的360 度质量检测及大规模商业部署;同时实现了在精密光学镜片上对隐形二维码的识别，解决了传统光学方案难以处理的透明、微缩标识识别难题。这些能力的背后，是 IndustryGPT 工业多模态大模型提供的技术支撑，以及边缘 AI 传感器提供的实时数据输入，三者协同构成完整的工业 AI 智能体链路。

智能操作机器人支持高灵巧性工业操作任务。与传统机器人依赖工程师逐条编写运动指令不同，思谋机器人可根据工件状态、环境变化自主调整动作路径，减少对于固定规则编程的依赖。这一特性有助于机器人在不同生产线和产品配置之间灵活部署，降低换产过程中对固定程序重新开发和调试的依赖。

招股书明确指出，通过减少对于固定规则编程的依赖，并实现跨多条生产线的灵活部署，思谋科技的机器人超越了传统 "一机一能" 模式，提供可扩展、产品化的自动化解决方案。从产品形态看，机器人不再是孤立的执行设备，而是工业 AI 智能体 "感知 — 推理 — 执行" 架构中的执行端，与边缘 AI 传感器、智能体软件系统数据互通，形成从数据采集、智能分析到实体操作的完整闭环。

截至 2025 年 12 月 31 日，思谋科技的机器人已累计完成超过 170 亿件产品或零部件的检测，部署于客户的核心产品及生产流程中。这一规模数据从应用层面验证了 AI 原生机器人在复杂制造环境中的稳定性与可靠性。对于制造业而言，机器人从 "固定执行工具" 向 "自适应智能体" 的演进，正在为柔性生产、多品类混线制造提供新的技术路径。