【编者按】7月18日下午，清帆科技迎来新生涯生涯规划研学营的老师和同学们一行，清帆科技高级算法工程师宋靖东为同学们带来了关于人工智能技术的精彩

7月18日下午，清帆科技迎来新生涯“生涯规划研学营”的老师和同学们一行，清帆科技高级算法工程师宋靖东为同学们带来了关于人工智能技术的精彩分享，并带领同学们现场体验了清帆科技应用情感计算技术的教学分析产品。

活动现场

作为一家深耕教育领域的人工智能公司，清帆科技始终致力于通过新兴技术推动教育教学创新，帮助每一个孩子个性化成长、其中，能帮助老师了解学生上课状态的“读心术”——情感计算，正是清帆科技进行产品研发时应用的一项核心技术，包括面部表情识别和语音情绪识别。

在课堂教学中，学生的表情变化可直接反应对教学内容的接受程度和对教师授课风格的喜好程度，清帆科技的面部表情识别技术可实现68个人脸关键点的检测和定位，基于深度卷积神经网络算法，提取学生的人脸图像情感特征，根据提取的图像特征，最终实现高兴、中性、惊喜、伤心、生气、害怕、厌恶等7种表情识别。语音情绪识别技术则可以进一步辅助表情识别，利用语音特征的计算分析来识别孩子的课堂情感状态。

EduBrain教学分析系统，现场实时分析图

在活动现场，宋靖东带领同学们现场体验了清帆科技研发的EduBrain教学分析系统，通过面部表情识别(FER)和人体姿态识别等人工智能技术，该系统可实时捕捉所有孩子的表情变化和肢体动作。

当EduBrain教学分析系统应用在课堂教学场景时，可以帮助老师全面了解学生的情感状态，及时调整教学策略和教学进度，为学生提供更个性化的学习指导。此外，对于教研人员来说，该系统还可以为其提供海量的教学分析数据，帮助教研人员进行更精准、更全面的教学质量评估。目前，该系统已开始为全国多所学校和教育机构提供全自动教学分析服务。

活动现场进行提问的同学

在介绍完清帆科技的核心技术和产品后，宋靖东特别为同学们分享了几点关于大学报考和专业选择的建议。

伴随全球人工智能技术突飞猛进，人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力，现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。同学们未来如果想从事人工智能行业的相关工作，需要掌握庞大的知识体系，包括坚实的数学基础、计算和程序基础，人工智能的专业知识，分析建模能力，因此，「计算机科学」和「数学」是我推荐的两个最传统、最基础的两门学科专业。

同时由于人工智能技术本身的复杂性和广泛的应用场景，就读「软件工程」、「自动化」、「通信」、「机械」等涉及信息化学科专业的同学，未来也能凭借学科优势参与到人工智能行业的不同工作中”。

活动最后，“生涯规划研学营”的老师和同学们纷纷表示今天收获良多。未来，清帆科技欢迎更多学校组织和同学来访，一起探讨教育、了解AI。