【编者按】1月18日，由专注AI创新前沿的科技媒体问见和公益性社群服务平台上海脉友会联合主办的2018中国智能风控创新大会在上海成功举办。麦子金服副

1月18日，由专注AI创新前沿的科技媒体“问见”和公益性社群服务平台“上海脉友会”联合主办的2018中国智能风控创新大会在上海成功举办。麦子金服副总裁兼首席风险官李晓忠、网贷之家联合创始人石鹏峰、同盾科技副总裁顾威等多位业内资深专家出席了活动。

在主题演讲环节，李晓忠以“智能风控的发展方向”为主题发表了演讲。他认为，目前真正的风控创新非常少，而智能风控是未来风控创新的主要方向。

李晓忠表示，未来智能风控的发展可以包括以下几个方面：解决大数据弱相关的机器学习算法；解决小数据难建模的知识标识和迁徙；解决模型开发时间长学习自适应的方法；最优化审批决策方案；智能贷后管理。

另外，李晓忠还强调，风控创新应该要接地气：“不能飘在天上，要学会从甲方的角度发现不同的需求。”

李晓忠介绍，麦子金服从2016年底开始发展智能金融。在刚刚过去的2017年里，麦子金服已经成功实践了智能客服、智能催收、智能审核、智能投顾、流动性风险自动监测与策略、舆情自动化监测、合规自动化等多项技术。尤其值得一提的是，麦子金服独立研发了一种在数据量不足的情况下、仍然能够准确完成信用评级的方法。

在圆桌论坛环节，“风控的历史数据和当下行为数据哪个更为重要”这个话题引发了嘉宾的热议。此前有观点认为，由于当下数据挖掘非常有限，因此风控主要利用历史数据，但随着随着大数据和人工智能技术的成熟，用户短期内的行为数据将会成为风控决策模型里更具主导权的数据。

对这一观点，李晓忠认为，不能简单地判定哪类数据更为重要，而是要从“稳定性”着手进行判断。在李晓忠看来，所谓风险，即是“不稳定”，而风控的核心就是寻找数据来判断个体的稳定性：“这个数据可以是历史数据，也可以是当下行为数据。最重要的不是选取何种数据，而是风控模型是否能做到多维度判断。因为一个人可以在某一方面进行伪装，但不可能方方面面都伪装起来。只有做到多维度判断，才能更好地掌握个体的稳定性。”