【编者按】北京时间11月4日下午消息，据《连线》杂志报道，Facebook正在解决一个困扰计算机科学家数十年的问题：如何开发一款能够在围棋中击败人类的软件。

　　北京时间11月4日下午消息，据《连线》杂志报道，Facebook正在解决一个困扰计算机科学家数十年的问题：如何开发一款能够在围棋中击败人类的软件。

　　围棋需要在19×19的棋盘上用黑白两种棋子展开对弈，尽管规则较为简单，但排列方式却远多于象棋。正因如此，很难设计出一种能够拥有足够“远见”的软件来对各种可能进行评估，从而战胜人类选手。

　　“可以确定的是，最优秀的人类选手最终还是要看视觉形态，查看棋盘上的布局可以帮助他们通过直觉了解形势。”Facebook CTO麦克·斯克洛普夫(Mike Schroepfer)说，“所以，我们也使用了一些基本的游戏人工智能技术，并且辅以视觉系统，从而利用棋盘的形态(视觉识别系统)来调整策略。”

　　这也是Facebook深度学习计划中的一部分。这是一个人工智能的子领域，其基本理念是，通过复制人脑的工作方式，便可具备远超当今电脑的概率统计能力。Facebook希望在其社交网络中大范围普及深度学习技术。例如，Facebook正在为视觉受损的用户开发一个网站，使用自然语言处理技术来听取用户的语音指令，并提供服务。用户可以直接询问：“照片里的那个人拿着什么东西?”系统便会自动分析，并给出答案。

　　Facebook虚拟助理M也将采用这种技术分析和学习用户的请求，并模仿人类的方式作出响应。