【编者按】先天的优势却并不是AA租车唯一或者最大的竞争力所在，其真正的优势更在于用先进的产品理念和技术体系支撑传统产业资源的有效整合。

　　在如今市场上众多的专车平台之中，AA租车是比较特殊的一个，相对较重的管理，常被认为有传统企业的影子。诚然，AA租车有传统的实干精神，也因此拥有强大的车辆储备资源以及线下成熟的运营管理经验。但这先天的优势却并不是AA租车唯一或者最大的竞争力所在，其真正的优势更在于用先进的产品理念和技术体系支撑传统产业资源的有效整合。

　　最优质的智能派单

　　在服务行业之中，顾客的上帝地位是一切考虑的落脚处，专车服务自然不例外。我们绞尽脑汁在思考如何使得行车过程实现更好的顾客体验，彬彬有礼的司机，干净整洁的车内环境，温馨和谐的气氛，甚至渴了有好水呈上，饿了有小食充饥。然而最后发现，这一切实现的前提是你是否能在适宜的时间，适宜的地点，打到那一辆为你而准备的专车。

　　打到“适合的专车”，这背后其实是一个非常值得玩味的事情。“打到”和“适合”缺一不可。相对于抢单模式，AA租车采用的是系统派单。至于为什么采用此模式，AA租车有自己的思考。

　　AA租车是一家纯自营的B2C企业，车源和司机虽然在“质”上有保障，但却并无“量”的优势，那么如何将现有资源最优化，实现车辆和司机的高效运作?

　　在AA租车的下单过程中，乘客无需输入目的地，订单请求直接发送，这个设定显然方便了用户。可之前有行业人士也曾建议，没有目的地，会导致司机无法挑单，就会导致车辆空置率大增。

　　“我们就要做专车市场里唯一一家不显示目的地的公司”AA租车CEO王利峰显得很坚持。事实也证明，AA当时的决策并不错。由于对司机和车辆拥有绝对的管控权，即使用户不输入目的地，系统也能直接派送最合适的司机前往。而在此之前，AA租车已经根据实时的用户集中度，将全城分成了若干热点区域，根据热点需求合理分配了全城的车辆，避免某一块区域因为需求量大而车辆和司机数量跟不上的情况。司机的订单流转也完全靠后台来完成，通过系统算法得出来的订单排期一定是空驶率最低，运营效率最高的，对于司机这就意味着提高收入降低成本，进而将利益返还给用户，这才是AA租车高性价比的缘由。

　　如此之下，“无目的地设定”和“系统派单”构成了紧密相连的良性循环，而用户和AA租车之间也孕育起良性互动。一方面用户使用门槛降低，另一方面AA租车运营效率提升，从而进一步减少了用户等待时间，服务体验大大加分。于是之前提到的两要素中，“打到”便不再是问题。

　　至于“适合”，AA租车考虑的则更多。后台系统会通过二十多个维度来分析、管理及追踪每个订单，然后安排一个最优的司机。对于用户来说，最近的车不一定是效率最高、最理想的，比如要考虑司机去往用户所在地的路况，司机是否曾经到过用户小区，对小区内路况是否熟悉……这些细节的考虑，足以让过程中的不便降到最低，而这“适合”一切的过程，也仅仅通过后台10-20秒的分析。

　　车辆资产及司机行为双管理系统

　　作为B2C的自营模式，AA租车非常看重自身对于车辆和司机的管理。“有序的自由”并不是全面放开管控，AA租车坚信依靠“顶层设计”的大数据管理系统，才能实现真正的高效和安全运作。车辆资产管理系统和司机行为管理系统就是AA租车高效且安全的最好保障。

　　在AA租车的每一台车上，都有一个都有一个OBD和GPS系统，这是AA租车车辆资产管理系统不可或缺的硬件支持。掌握所有车辆的所有数据，即意味着对于手中资源的全方位把握。基础来说，这是合理安排车辆的前提，更重要的是，这更是全程保障用车安全系数，对于乘客负责任的体现。后台即可轻松查阅这辆车的车况信息，从而分析预测此车适不适合上路，上路之后又会面临哪些问题等等。如果我们从长远来看，在共享经济发热的未来，社会闲置资源因为互联网大数据发生改变，AA租车或将依靠这套系统发力汽车后市场也未可知。这是其他专车品牌很难涉及进入的领域，而AA租车则可轻松融入车联网，链接起汽车市场的另一种可能。

　　而司机管理系统不仅体现在司机个人信息，更是司机和车辆捆绑式的管理体系。通过OBD监测，司机驾驶中有没有经常转向不打灯、超速、逆行，甚至急加油、急减速的频次都会被记录，通过数据分析就可以把司机分为不同的等级。这种借助技术手段的司机管理系统与传统方式相比，显然更为高效。只需要对数据进行监控，对于超出正常值的个体进行规范，有效减去了“人情”成分，技术创新让奖惩变得客观、公正和高效。

　　对于司机而言，这种监督机制要求司机必须更加专业，才能得到更高的评价认证。而对于用户而言，则实现了信息的实时传递、公开透明，司机和车辆的详细信息，车辆的行驶轨迹，实时的车辆到达信息，甚至在订单过程中的里程、时间、金额都能一目了然，整个的体验过程自然更加坦诚和可信。这于双方都更加透明清晰，让用户和司机之间建立起信任。

　　多维度的用户管理

　　区别于纯粹的信息撮合平台，AA租车更像是专业的中高端出行服务商，“服务商”的前提自然是对服务对象的深入了解。如今，用户在面对不少服务者的时候会发现，服务者对自己的认知，有时候甚至超过本人对自我的认知，这个要归功于近两年来提及最多的“大数据”。

　　大数据时代，用户每下一单，其向企业贡献的可不是表面的订单信息那样简单。对于AA租车来说，这其中用户经常来往的地点，经常用车的时间，使用的频率，给出的评价……都将成为之后服务好用户的重要指标。

　　用户对于车型的偏好，对车内温度、司机驾驶习惯，甚至沟通方式的喜好都会成为我们判断的标准。给过差评的司机不能再收到你的订单，而熟悉好评的司机则相应提高接单率。

　　除此之外，AA租车也会根据用户对于平台的依赖程度将用户划分成相应的类型，以便更加精准服务。不久之前推出的新老用户回馈其实也就是针对新老用户这个维度，提供的差异化补贴活动。而老用户也会根据不同级别，被分到不同数量和等级的优惠券，甚至享受到优先派单等“特权”。而在AA租车发力的跨界合作中，老用户也将优先享受各种免费体验的特权。未来，老用户对于司机的评价信用也将会更具效力。